要计算不确定性，必须找到数据的最佳估计值理想的“真”，并在计算不确定性范围时考虑所有数据。
我现在可以告诉你。 方法1基础知识1以正确的形式表示不确定性。 然后，在1毫米的误差范围内测量长度接近4.2厘米的条形。 从知道棒的长度接近4.2 cm的意义上讲，实测值可能稍少或稍大，但误差在1mm的范围内。
0.1 cm=1mm2经常在不确定的范围内将实验值的小数点缩小为相同的值，因此用4.2 cm±0.1 cm表示为4.2 cm±1mm。 典型范围内的值包括一个或两个有效数字。 最重要的是，将测量值与有效范围值相匹配。 实验测量值为60cm时，范围值也简化为整数。
例如，不是60cm±2cm，而是60cm±2。 2厘米测量值为3.4厘米时，小数点后必须简化为3.4厘米±。 不是以3.4 cm±1 cm 3而是以7 cm的测量值计算不确定度。 用尺子测量球的直径，球是弯曲的，所以不正确。
假设最精确的误差为0.1 cm。 这并不意味着直径在此范围内。 查看球体的边以了解如何精确测量其直径。 标准尺可以测量。 5厘米，例如，您可以更准确地测量范围内的误差。 3厘米，那么不确定性是多少呢？ 三公分。
在此测量直径。 如果得到了7.6 cm，只要告知估计值和不确定度，例如直径为7.6 cm±。 三公分。 4计算单个测量中某些项目的不确定性。 假设有10个长度相同的光盘盒。 假设您要检查光盘盒的厚度。 因为较薄，所以错误率较高。 但是，如果要同时测量10个cd盒的堆积厚度，则可以将其除以10以获得平均厚度。
假设不超过不确定性。 2厘米，不确定性是多少？ 选项卡页面中，选择背景颜色。 2厘米。 测量所有的cd盒，合并厚度为22厘米。 如果将所有数据除以10事例数，则为22 cm/10=2.2 cm，2 cm/10=。 02厘米。 表示cd盒的厚度为2.20 cm±。 02厘米。 对测量进行多次采样。 为了增加数据的真实性，不管是测量长度还是经过一定距离的时间，只要拍摄很多数据，数据的说服力就会增加。 在不确定性的计算中，通过寻找多次测量的平均值，可以使数据更加正确。
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